Amostragem x QA/QC: Como ir além da informação?

por Instituto Minere em 03/May/2023
Amostragem x QA/QC: Como ir além da informação?

 Na era da tecnologia, é amplamente difundido o acesso à informação, mas é importante distinguir entre informação e conhecimento, o que exige prática e vivência, especialmente para profissionais que trabalham com amostragem e QAQC. Essas atividades são muito específicas para cada projeto, fase e commodity.

O QAQC é uma metodologia utilizada para evitar, identificar e corrigir os erros em um processo. Embora seja um tema muito divulgado, a finalidade do QAQC é muitas vezes mal interpretada. Quando se garante a qualidade da informação, minimiza-se o risco ao tomar uma decisão. A exigência internacional de se utilizar QAQC decorre da necessidade de transparência e qualidade das informações, visando avaliar o risco do empreendimento.

A amostragem é um processo estatístico que visa delimitar o todo avaliando uma parte. Na indústria mineral, a Teoria de Amostragem desenvolvida por Gy é amplamente utilizada, mas nem todo o processo de amostragem pode ser estruturado usando essa teoria. Porém, a questão de como amostrar é fundamental, e é importante tratar todos os processos como amostragem e refletir sobre as melhores práticas.

Em um empreendimento mineiro, existem muitas perguntas a serem respondidas em relação à amostragem, como por exemplo, 'Iremos fazê-las in situ ou em testemunhos?' e 'Iremos fazê-las em grandes volumes?' O processo de QAQC é parte integrante de todas as atividades, e é necessário controlar a qualidade dos dados e tomar ações em caso de desvios. Cada litotipo deve ser analisado, e erros de densidade para o minério implicam em menor lucro, enquanto erros de densidade para o estéril implicam em maior REM e podem afetar significativamente a viabilidade do projeto.

A importância de conhecer os conceitos de QAQC e amostragem é enfatizada, mas é importante lembrar que esses conceitos são informações e que o conhecimento específico é necessário para cada empreendimento e cada fase do processo. A garantia da qualidade da informação é alcançada por meio da aplicação de controles específicos para cada projeto, fase e commodity.

 

 

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